云计算：大数据时代没有它，就像没有电

随着数字经济时代的发展，全球的数据量会呈现爆炸式增长。原来数据少的时候，可能只需要一台机器就可以处理，现在肯定需要更多的机器共同工作才能完成。

但是这样一来又会面临一个问题：如果一家公司自己去建设这样的信息系统，要自己建机房、买服务器、搭建系统、开发程序、设置专人维护，这种方式投资成本很高。

而且不用的时候如果把这些机器都放着，非常浪费。

那么能不能需要计算的时候，把这些机器拿出来用，不需要的时候这些机器可以去做别的事？云计算的出现就能很好的解决这些问题。

简单来说，云计算就是把买变成租。

客户需要建信息系统的话，只需要通过互联网向云计算提供商租赁他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。

打个比方，原来要喝水，还得自己去买工具打水井，现在已经有人把水井打好了，需要的时候只要接个管子就可以喝水了。

如果说大数据是数字经济的燃料，那么云计算就是引擎，支撑着上层的大数据处理。

云计算满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求，使大数据的实现成为可能，还能够在很大程度上为大数据拓展采集数据的渠道。

因为云计算未来向行业领域的垂直发展将整合大量的行业数据，这对于大数据来说具有非常重要的意义。

所以从这个角度来看，没有云计算的发展则很难有大数据技术的突破。

根据部署方式的不同，云计算可以分为私有云、公有云和混合云三大类别。

打个比方来说，私有云就像整租套房，可以根据用户的要求改装成想要的云环境，而且资源不与其他人共享，安全性高。

但是私有云的费用相对较高，并且维护成本也不低。所以私有云的使用对象通常为政府、金融机构等大中型组织。

公有云就像合租房，价格比较低，也不用用户自己维护，比较方便。